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摘要:
网络安全设备普遍存在误报率高、难以验证的问题,对于已发生网络安全技术事件,也缺乏追踪和溯源的手段.基于ELK流量分析,可以实时采集校园网的流量并对数据进行分类.在ELK数据平台进行分布式存储,从多个维度建立分析视图,以不同的业务场景和图形方式进行展示.该方案可以发现校园网中的访问攻击并相互印证,为网络安全防御体系建设提供新的技术方案.同时可以提供访问日志审计为网络故障处理提供支持,提升校园网运维和信息安全管理水平.
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意义
问题
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ELK流量分析平台在高校网络安全管理中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 ELK 网络安全 流量分析 大数据
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 317-321
页数 5页 分类号 TP391
字数 5222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦锐 同济大学电子与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
2 袁毅哲 同济大学软件学院 1 3 1.0 1.0
3 秦道祥 同济大学信息化办公室 6 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(1)
2019(2)
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2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ELK
网络安全
流量分析
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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