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摘要:
为满足单车用户的用车需求,对共享单车搬迁策略进行研究,提出两阶段共享单车搬迁策略.离线阶段构建单车停放区域提取模型,采用改进的DBSCAN聚类方法(District Pick up Technology,DPT)获取各时段热门用车区域、用车频率与行程结束后的放车区域、放车频率;在线阶段提出搬迁优化模型(Relocation Optimi?zation Plan,OMP),根据当前时段的用车区域,搜索距离其最近的前一时段K近邻放车区域,并结合实时路况为其推荐前K条路况良好的单车搬迁路径.相较于传统的共享单车搬迁策略,在拥堵比例为48%时,OBJ值至少缩小52.4%,AT值至少缩小52.6%.
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文献信息
篇名 共享单车搬迁策略研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 共享单车 搬迁策略 DPT算法 搬迁优化模型
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP319
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.191910
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢青成 西华师范大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
共享单车
搬迁策略
DPT算法
搬迁优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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