差分量子粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计

• 作者: 董泽 马宁
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶混沌系统 参数估计 量子粒子群算法 差分进化 多邻域搜索
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1664-1673
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0265

摘要

为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策略提高算法搜索精度.将所提算法用于求解5个测试函数,取得了良好的搜索效果.以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统作为辨识对象,利用本文所提算法进行未知参数估计,估计结果表明本文算法具有优良的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董泽	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	94	957	16.0	28.0
2	马宁	华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心	11	85	2.0	9.0