时空序列模型在沉降监测中的应用

• 作者: 柳新强 王涛 胡泊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间权重 时空相关性 STARMA模型 沉降监测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 86-89,93
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

在工程建(构)筑物的变形分析中,主要考虑的是针对各个测点的时序分析,进而实现变形体的预测预报,但这样会造成模型的冗余.实际上,很多变形体作为一个整体结构,测点间在时间和空间上均存在一定的相关性,即时空相关性.时空序列模型(STARMA)则是根据时空序列的时间相关性和空间相关性对序列进行分析的一种建模方法,从理论上来讲能够更好地反映出变形体的形变规律.本文以某建筑物的沉降监测作为研究对象,建立STARMA模型,结果表明,该模型具有较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		68	369	10.0	17.0
5	柳新强		17	11	2.0	2.0
6	胡泊		6	5	1.0	1.0