模糊C-均值聚类引导的Kinect深度图像修复算法

• 作者: 万红 钱锐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 深度图像 空洞修复 模糊C-均值算法 聚类 快速行进法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1564-1568
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0831

摘要

针对Kinect传感器所采集的深度图像中存在大面积空洞的问题,提出了一种模糊C-均值聚类引导的深度图像修复算法.该算法将同步获取的彩色图像和深度图像作为输入;利用模糊C-均值聚类算法对彩色图像进行聚类,聚类结果作为引导图像;然后对每个深度图像中的大面积空洞区域,利用改进的快速行进算法,从空洞边缘向空洞内部逐层修复空洞区域;最后,利用改进的双边滤波算法去除图像中的散粒噪声.实验表明该算法能有效修复Kinect深度图像中的空洞,修复后的图像在平滑度和边缘强度上优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万红	郑州大学电气工程学院	41	325	9.0	17.0
5	钱锐	郑州大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0