基于信息素算法的校园物联网多路传输优化

• 作者: 刘昊 陈智勇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 信息素 物联网 路径优化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1719-1726
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0733

摘要

针对校园物联网信息多路传输选取和优化困难的问题,提出一种基于智能优化算法的网络多路传输优化算法.该算法以标准遗传算法为基础,借鉴蚁群算法中的信息素浓度概念,通过控制个体的进化方向提升算法全局寻优能力和收敛效率,并设计和构建了符合物联网信息多路传输优化特点的评估指标数学模型,实现了了基于熵权理想点法的网络多路传输综合评分,最终通过多代进化获取满足工程需求的最优网络路径.仿真结果表明:信息素遗传算法较标准遗传算法的全局寻优能力更强,收敛速度更快,为校园物联网信息多路传输优化问题提供了可行解法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	国防大学联合作战学院	9	3	1.0	1.0
2	陈智勇	广东医科大学教育技术与信息中心	10	6	1.0	1.0