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摘要:
针对强杂波背景下多目标回波的参数估计问题,现有的基于长矢量的多重信号分类(long vector multiple signal classification,LV-MUSIC)法精度下降,基于张量的MUSIC(tensor MUSIC,T-MUSIC)方法通道数不足,无法计算噪声子空间投影矩阵.因此提出基于变换域张量的MUSIC方法.算法利用张量结构,在时域分离不同多普勒频率的信号,分别估计各多普勒通道的回波参数.相比于LV-MUSIC和T-MUSIC,所提算法避免了多目标背景下自由度不足导致的目标分辨力下降的问题,并且能获得更高精度的参数估计.仿真实验证明,所提算法有更高的目标分辨能力,在低信噪比条件下仍保持良好的性能.
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文献信息
篇名 基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 极化敏感阵列 波达角参数估计 极化参数估计 张量 多重信号分类
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 986-991
页数 6页 分类号 TN958
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.05.08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖桂生 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 500 4537 29.0 38.0
2 杨志伟 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 79 649 15.0 20.0
3 张晓文 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 杨春晓 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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极化敏感阵列
波达角参数估计
极化参数估计
张量
多重信号分类
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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