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摘要:
提出了一种新陈代谢GM(1,1)模型与BP神经网络模型的组合预测模型,给出了组合模型的基本思路,通过BP神经网络计算而来的误差预测值对新陈代谢GM(1,1)模型的预测值进行改正,并将新陈代谢GM-BP组合预测模型应用到新建铁路武汉至十堰铁路、孝感至十堰段的高铁陆地桥墩沉降预测中,结果表明:新陈代谢GM-BP组合预测模型较现有的新陈代谢GM(1,1)模型具有较高的精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汉十高铁线下工程沉降预测新陈代谢GM-BP组合模型研究
来源期刊 城市勘测 学科 工学
关键词 新陈代谢GM模型 神经网络BP模型 组合模型 桥墩沉降预测 结果分析
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 169-171,175
页数 4页 分类号 TP183
字数 3054字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵不钒 武汉大学测绘学院 5 12 2.0 3.0
2 陈佳 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新陈代谢GM模型
神经网络BP模型
组合模型
桥墩沉降预测
结果分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导