基于空间自相关模型的铁路货流空间效应分析

• 作者: 倪玲霖 方晓平 李欢
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路货流 网络空间权重矩阵 空间自相关性 空间自相关模型 空间效应分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 257-265
• 页数: 9页
• 分类号: U2-9
• 字数: 6667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.034

摘要

为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应.研究结果表明:铁路货流呈现出显著的空间自相关性;其中发送地GDP、距离与铁路货流呈负相关,到达地GDP、工业产品产量、铁路营业里程、发送地资源产量与铁路货流呈正相关;发送地空间自相关、到达地空间自相关和流的空间自相关都对铁路货流有重要的影响,因此在进行货流分析时需要考虑其空间效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方晓平	中南大学交通运输工程学院	50	276	11.0	14.0
2	倪玲霖	浙江财经大学东方学院	31	345	9.0	18.0
3	李欢	中南大学交通运输工程学院	44	158	7.0	10.0