利用三维激光扫描数据进行建筑物立面点云分割算法分析

• 作者: 胡荣 贺亦峰 邹进贵
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云分割 欧氏聚类 区域增长 RANSAC算法 分割精度分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0107

摘要

三维激光扫描技术在当今社会的应用越来越广泛,但由于点云数据量大,处理效率低下,如何快速高效地将大量点云数据进行重建与识别成为解决问题的关键.点云分割技术能够将立面点云中的特征信息与背景点云分离开来,为地物特征信息的提取和识别工作提供了重要的技术支持.本文通过编程实现了多种点云分割算法,对建筑物立面进行分割处理,详细分析了不同算法的分割精度及适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹进贵	武汉大学测绘学院	117	823	14.0	22.0
2	胡荣		4	6	1.0	2.0
3	贺亦峰	武汉大学测绘学院	1	5	1.0	1.0