基于优化K-GM(1,1)在桥梁变形预测中的应用研究

• 作者: 罗少欢 豆红磊
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)模型 桥梁 卡尔曼滤波 变形监测 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2881字
• 语种: 中文

摘要

传统GM(1,1)模型在建模过程中易受到随机扰动的影响导致预测精度低、残值大.将卡尔曼滤波和灰色理论结合,先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,并对滤波后的数据序列进行初始值和背景值的优化,建立K-GM(1,1)模型.结合桥梁沉降变形监测数据,采用两种模型分别预测对比分析,研究结果表明:优化的K-GM(1,1)模型精度优于传统灰色模型,桥梁沉降监测值与预测值变形一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗少欢		2	2	1.0	1.0
2	豆红磊	湘潭大学土木工程与力学学院	5	11	1.0	3.0