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摘要:
本作品是智能化程度较高的校园导游系统,基于STM32和数据库数据存取和访问,主要根据学校的各个景点和场所设计,采用神经网络搭建,自我反馈产生相对流量和点击率较高场所,自我适应和学习生成解决方案,方便人们能够更快更准地获得学校各个景点和场所的位置信息,能够结合位置提供智能化和多样化的景点信息讲解及路线规划等功能,其方便、丰富的功能性为师生带来了极大的方便,可以出色完成在校园内的导航服务,同时做到既减少人工又方便学生、考生、家长及对校园不熟悉的参观人员.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的实体导航系统
来源期刊 电子产品世界 学科
关键词 导航系统 数据库 STM32 智能化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 56-57,65
页数 3页 分类号
字数 1746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李佳俊 2 0 0.0 0.0
2 朱新雨 1 0 0.0 0.0
3 陈羽 1 0 0.0 0.0
4 邱世宇 2 0 0.0 0.0
5 刘媛娜 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
导航系统
数据库
STM32
智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子产品世界
月刊
1005-5517
11-3374/TN
大16开
北京市复兴路15号138室
82-552
1993
chi
出版文献量(篇)
11765
总下载数(次)
14
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