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摘要:
针对社交网络特定网络舆情信息难以收集分析的问题,提出一种结合模型集成的网络舆情管理模型.对各大社交门户网站的采集器提出模块化的概念,在获取信息的速度和获取舆情信息的质量上相较于传统模型有较大提升.为了数据分析更加精确,提出一种新的集成学习算法.在此算法的基础之上设计一种新的分析模型,实现了对网络舆情的快速采集、高效分析.实验结果表明,模型在舆情信息采集以及舆情分析方面有较强的性能,有助于网络舆情的管理.
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文献信息
篇名 一种结合模型集成的舆情管理模型的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络舆情 模型设计 模块化 网络爬虫 聚类 分类 模型集成
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 31-34,92
页数 5页 分类号 TP319
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐存琛 武汉大学计算机学院 26 126 6.0 10.0
2 王極可 武汉大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
模型设计
模块化
网络爬虫
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分类
模型集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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