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摘要:
为了提高物流配送效率,减少运输车辆运营成本,基于共同配送的理念,提出基于客户共享的车辆路径问题研究,其本质是多配送中心车辆路径问题,为提高客户满意度,加上软时间窗条件约束,并构造相应的数学模型.在解决该问题时,首先运用k-means算法进行聚类处理,其次采用结合2-opt的多态蚁群算法对其子问题求最优解,该方法明显提升了算法的收敛速度.最后,列举实例证实了具有聚类的多态蚁群算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于客户共享的车辆路径问题研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 车辆路径问题 k-means聚类算法 多态蚁群算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 56-58,27
页数 4页 分类号 F252.2
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.01.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文军 兰州交通大学交通运输学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
k-means聚类算法
多态蚁群算法
研究起点
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大16开
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1979
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