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摘要:
对话生成是自然语言处理方向的重要领域,其目的由完成指定任务逐渐转变为对人的精神陪伴,生成的对话不仅要求内容贴合主题,也要满足对情感的正确理解和表达.因此,对近年来开放域下的情感对话生成研究进展进行了综述.首先概述了情感对话生成的目标和待解决问题,接着介绍了情感文本生成相关方法,从情感向量和深度学习技术两方面梳理了情感对话生成中现有的一些解决方案,然后总结了情感对话生成的评价方法,最后对未来研究方向进行展望.
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文献信息
篇名 情感对话生成研究综述
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 计算机应用技术 对话生成 情感对话 人机交互 深度学习
年,卷(期) 2019,(24) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 15-23
页数 9页 分类号 TP399
字数 5844字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武斌 北京邮电大学网络空间安全学院 15 299 7.0 15.0
2 李赟 北京邮电大学网络空间安全学院 4 52 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用技术
对话生成
情感对话
人机交互
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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出版文献量(篇)
639
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