基于最小二乘法的NAR模型及其在沉降预测中的应用

• 作者: 张俊 范成成
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 工学
• 关键词: 沉降监测 AR模型 最小二乘法 NAR模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TU196.2|TP183
• 字数: 2395字
• 语种: 中文

摘要

提出基于AR模型的非线性自回归模型(NAR模型)的最小二乘解法,并与常规AR模型及其总体最小二乘算法结果进行对比分析,结果表明,本文提出的最小二乘的NAR模型预报精度最优,为沉降监测数据处理提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊	贵州大学矿业学院	64	180	6.0	11.0
2	范成成	贵州大学矿业学院	5	1	1.0	1.0