利用R-Shiny架构的植被物候参数 分析系统设计与实现

• 作者: 周玉科 范俊甫 高琪
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被物候参数 Shiny 数码相机 感兴趣区 双逻辑斯蒂方法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3828字
• 语种: 中文

摘要

植被物候作为反映植被与气候变化关系的重要参量,具有重要的研究意义.本文基于R语言分布式架构Shiny构建了植被物候参数分析系统,可实现站点分布可视化、感兴趣区(Region of Interest,ROI)选取与绘制、植被指数计算与可视化、数据过滤、生长曲线轨迹拟合与物候参数提取等功能模块.用户可提取不同植被类型数码相机时间序列的植被指数,并用max方法进行平滑与去噪处理,然后选择合适的方法组合拟合植被群落季相变化轨迹,最终提取较为精确的关键物候参数.林地数据系统测试结果表明:1)相对绿度指数GI比其他相对植被指数和单波段的亮度值振幅明显,其时间序列可表征植被实际生长轨迹;2)不同拟合方法与提取方法的组合效果不同,如klosterman与klosterman方法组合适合林地类型的植被物候参数提取,用户可综合均方根误差与季节群相变化轨迹结果,筛选出适合所选植被物候数据的拟合与物候参数提取方法组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉科	中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室	44	165	6.0	12.0
2	范俊甫	山东理工大学建筑工程学院	22	28	3.0	4.0
3	高琪	山东理工大学建筑工程学院	4	2	1.0	1.0