基于深度学习的图像语义分割技术研究综述

• 作者: 吴俊君 邝辉宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能系统 图像语义分割 深度学习 视觉智能
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 12-21,42
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0325

摘要

图像语义分割技术是智能系统理解自然场景的关键技术之一,作为视觉智能领域的重要研究方向,该技术在移动机器人、无人机、智能驾驶以及智慧安防等领域具有广阔的应用前景.对于图像语义分割技术的研究发展历程进行了详细评述,包括从传统的语义分割方法到当前主流的基于深度学习的图像语义分割理论及其方法,重点阐述了基于深度学习的图像语义分割技术的框架及其实现过程,进而对当前具有代表性的典型算法的效果以及优缺点进行了分析,然后归纳了算法评价指标,最后对该技术的发展进行了总结与展望.该研究对于从事图像语义分割技术的研究人员和工程技术人员均具有很好的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴俊君	佛山科学技术学院机电工程学院	3	13	2.0	3.0
2	邝辉宇	佛山科学技术学院机电工程学院	1	5	1.0	1.0