一种用于Android应用的反控制混淆系统

• 作者: 曹宏盛 李登辉 焦健
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 反控制混淆 Android 控制混淆 路径查找
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1544-1548
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0759

摘要

Android恶意软件中的控制混淆技术,可以增加传统Android应用软件执行路径检测的难度,是目前代码静态分析的主要困难之一.针对该问题进行了研究,并设计系统DOCFDroid用于解决此问题.该系统在预处理阶段获取CFG关系矩阵,使用深度优先查找待分析路径集合;依据用户给定的源点集合和终节点集合得到粗糙路径;然后采用权重筛选的算法,可以有效地获取目标路径集合.在实验阶段以DroidBench 1.2为基础构建测试样本集,验证该方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效抵抗控制流混淆带来的干扰,目标路径识别率可达95.31％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦健	北京信息科技大学计算机学院	21	52	4.0	6.0
2	曹宏盛	北京信息科技大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
3	李登辉	北京信息科技大学计算机学院	2	5	1.0	2.0