使用R语言实现Johnson-Neyman分析

• 作者: 高启胜
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: R语言 Johnson-Neyman
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.12.005

摘要

为利用R语言实现Johnson-Neyman分析,本文首先利用car程序包对回归模型进行诊断,利用ggplot2程序包绘制散点图并添加拟合直线,然后利用interactions程序包进行Johnson-Neyman分析,结果显示interactions程序包能够正确计算两组连续型因变量间差异有统计学意义时的协变量的取值范围并画出Johnson-Neyman图.R语言是实现Johnson-Neyman分析的有效工具,并且在绘图上具有优势,功能强大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高启胜	杭州医学院公共卫生学院	11	53	4.0	7.0