隧道压力波模拟加载系统遗忘开闭环高阶控制

• 作者: 周建容 李新 艾永军 陈春俊
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 压力波模拟加载系统 迭代学习控制 开闭环高阶学习律 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018080101

摘要

为研究高速列车通过隧道时产生的压力波对车体气密性和车内压力舒适度的影响,建立隧道压力波模拟加载系统.该系统具有非线性、多扰动、多容耦合以及加载的压力波幅值大和变化剧烈等特点,带来控制速度和精度上的难度.为准确模拟加载隧道压力波,采用遗忘开闭环高阶迭代学习控制算法进行控制,利用AMESim和Simulink联合仿真平台进行控制仿真,并对比几种不同学习律的控制效果.仿真结果表明:遗忘开闭环高阶学习律在第7个周期时,压力控制最大误差绝对值已降低到0.3582 kPa,相对于开环PID和遗忘因子开环PID型学习律的1.23 kPa和0.9462 kPa,分别减少70.87％和62.14％,该算法可增加系统稳定性,使得隧道压力波的加载更加快速准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春俊	西南交通大学机械工程学院	112	556	12.0	19.0
2	李新	西南交通大学机械工程学院	26	303	10.0	17.0
3	周建容	西南交通大学机械工程学院	9	2	1.0	1.0
4	艾永军	西南交通大学机械工程学院	4	1	1.0	1.0