基于深度学习的图片识别技术在互联网音视频监管系统中应用的探讨

• 作者: 何江丽
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 图片识别 深度学习 互联网音视频 监测监管
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与音频处理
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 字数: 1768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1997.2019.06.009

摘要

随着近年来计算机网络和手机无线技术的飞速发展,被上传到互联网的音视频节目呈现爆炸式增长,但是数据内容参差不齐,需要我们对视听节目等海量数据进行快速分析处理.本文介绍了基于深度学习的图片识别技术在互联网音视频监管系统中的应用和实现过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何江丽		3	2	1.0	1.0