基于新型物联网的蚕室环境管理系统设计与应用

• 作者: 吴洪昊 周卫阳 孙孝龙 施建军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 蚕室环境 管理系统 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 58-61,75
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.011

摘要

从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统.利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫阳		24	24	3.0	3.0
2	施建军		7	19	3.0	4.0
3	孙孝龙		7	3	1.0	1.0
4	吴洪昊		1	1	1.0	1.0