基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单分类模型

• 作者: 伍景琼 徐浩然 苏娜 高甜
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 实时订单分类模型 支持向量机 订单分类 生鲜食品冷链共配
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: F252.24
• 字数: 4361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.01.016

摘要

随着消费者生鲜食品冷链宅配需求的不断增加,如何将货物高效率地将送至客户手中,就显得尤为重要.针对生鲜食品冷链共配的实际情况,建立了基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单分类模型,通过支持向量机中的一对一分类法对订单进行分类,并采用多因素法确定各客户类别的服务优先级,最终利用MATLAB软件对算例中的客户订单进行分时处理,验证了模型的有效性.实时订单分类模型便于生鲜食品冷链配送中心实时掌握客户订单信息,并分阶段处理动态更新的生鲜食品客户订单,有利于提升生鲜食品冷链配送效率并提高客户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍景琼	昆明理工大学交通工程学院	20	94	5.0	9.0
2	高甜	昆明理工大学交通工程学院	3	2	1.0	1.0
3	苏娜	昆明理工大学交通工程学院	4	1	1.0	1.0
4	徐浩然		1	0	0.0	0.0