实验课程在线学习行为监测与评估模型

• 作者: 蔡榆榕
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧教育 实验教学 在线学习行为 活跃度
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 3338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.025

摘要

随着智慧教育的蓬勃发展、各种教育技术和智慧教学模式的研究逐步深入,对于学习效果的监测和评估变得越来越重要.这种转变尤其体现在实验教学平台中.本文利用大数据分析技术,在基于数据驱动的基础上对在线学习行为进行科学地监测与评估.这种监测和评估一方面有利于对平台自身质量进行评价研究,另一方面可以对实验课程的学习行为与过程进行监控,以便及时调整策略,提高平台适切性.本文以sakai实验教学平台为例,分别从平台的访问日志、资源调用、工具使用、教学活动分布、教学行为路径跟踪等多个角度,进行比较和优化,提出了用于监测与评估在线学习行为的理论和模型,经验证后得出该模型具有一定的优越性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡榆榕	福建泉州华侨大学网络与教育技术中心	1	0	0.0	0.0