农田活体害虫动态特征获取系统研究

• 作者: 曹平国 王勇平 聂余满 钱晶
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 害虫识别 特征获取
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 403-406
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.05.082

摘要

针对传统害虫监测系统中由于害虫虫体破损造成的监测误差问题,提出了一种基于机器视觉技术获取农田活体害虫动态特征的方法.首先通过相机获取目标害虫的原始图像信息,而后利用目标颜色特征与阈值化方法将监测目标与背景图像分割,使用高斯滤波法获取害虫形状特征并记数,由害虫形状特征随时间产生的变化量得到害虫的运动量,最终实现对活体害虫动态信息的监测.实验结果表明,活体害虫的运动量信息可为智能农业中的适时适量施药提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂余满	中国科学院合肥智能机械研究所	10	71	3.0	8.0
2	钱晶	中国科学院合肥智能机械研究所	3	14	2.0	3.0
3	曹平国	中国科学院合肥智能机械研究所	2	0	0.0	0.0
4	王勇平	中国科学院合肥智能机械研究所	1	0	0.0	0.0