基于小波分析的黑河流域径流预测模型研究

• 作者: 周轶成
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 BP网络神经 黑河流域 径流预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 164-165,221
• 页数: 3页
• 分类号: P333.1
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2019.05.059

摘要

基于小波分析的黑河流域径流水文预测模型是定量研究人类活动影响下流域水文过程非常有效的工具.以黑河莺落峡水文站1956-2016年实测数据为例,运用此模型对黑河上游1956-2016年的年径流量进行模拟,并使用支持向量机和灰色系统分析法对径流预测模型精度进行比对分析,分析结果表明通过小波分析的预测模型精度较高,用于径流预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周轶成		7	6	1.0	2.0