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摘要:
在无人机应用于输电线巡检背景下,为了方便后续的输电线故障检测与分析,提出一种新的基于无人机图像的输电线检测方法.首先,通过Otsu获取高低阈值的方法改进Canny边缘检测算法,用于提取输电线图像边缘;然后,通过数学形态学方法处理边缘检测得到的二值图像,并用分式查表法改进的Hough变换对数学形态学处理后的图像进行直线段检测;最后,提出线-线空间信息分析的方法,对检测出来的直线段进行筛选和拟合.通过在无人机图像上的实验结果表明,本文提出的输电线检测方法是一种性能良好的基于无人机图像的输电线检测方法.
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文献信息
篇名 基于无人机图像的输电线检测方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 无人机图像 输电线检测 自适应阈值 分式查表Hough变换 线-线空间信息分析
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 233-239
页数 7页 分类号
字数 3806字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚俊 5 4 1.0 2.0
2 郑伟彦 7 17 3.0 4.0
3 朱杰 7 5 1.0 2.0
4 章玮 2 1 1.0 1.0
5 楼华辉 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机图像
输电线检测
自适应阈值
分式查表Hough变换
线-线空间信息分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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20
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57078
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