基于灰色Verhulst模型的铁路货运量预测研究

• 作者: 曾纪涵 王文玉
• 来源期刊: 时代汽车
• 关键词: GM(1,1) Verhulst模型 精度 货运量预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 前沿探讨
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

交通运输铁路预测系统是一个动态的时变系统,货运量作为交通运输系统的行为特征量,具有一定的随机波动性,它的发展呈现某种变化趋势的非平稳随机过程.灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程.灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统或者某种非平稳随机且趋近饱和过程进行高精度预测.本文建立灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型,对2008-2017年货运量预测与实际值精度检验,并预测2018-2035年全国铁路货运量.结果表明,Verhulst模型不仅弥补了GM(1,1)模型单调的变化过程,而且更加精准模拟铁路货运量的变化趋势.通过灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型对铁路货运量预测精度检验的比较,可以看出灰色Verhulst模型具有更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文玉	石家庄铁道大学交通运输学院	6	7	2.0	2.0
2	曾纪涵	石家庄铁道大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0