不同初值对蝙蝠算法性能的影响

• 作者: 贺兴时 郭小雪
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 蝙蝠算法 初始化种群 Logistic映射 混沌序列 均匀分布 正态分布 统计检验
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 物理研究与信息科学
• 页码范围: 1213-1219
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

蝙蝠算法是一种搜索全局最优解的新型算法,为了提高蝙蝠算法的寻优性能,分别利用均匀分布、正态分布和Logistic混沌序列三种方法初始化蝙蝠种群,分析不同初值对蝙蝠算法性能的影响,选用12个标准测试函数进行仿真实验.结果表明,初值对蝙蝠算法性能有显著影响,基于Logistic映射的混沌序列初始化的蝙蝠算法效果最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	郭小雪	西安工程大学理学院	2	0	0.0	0.0