面向产品设计改进的在线评论挖掘

• 作者: 毋凤君 王克勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 产品设计改进 在线评论挖掘 有用性建模 情感分析 特征评价值
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-245,252
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 9181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0191

摘要

以竞争市场环境中的产品在线评论数据为研究对象,基于支持产品设计改进的视角,采用数据挖掘的方法与工具,开展面向产品设计改进的在线评论大数据分析研究.重点开展在线评论数据挖掘过程模型中的有用性建模和特征评价值情感分析.以某智能手机产品的在线评论数据为对象进行了实验,得到该产品各个属性的评价值,与更新换代后的产品属性进行比较,验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克勤	西北工业大学管理学院	33	91	5.0	7.0
2	毋凤君	西北工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0