基于改进遗传算法的矿井突水避险路径规划

• 作者: 朱希安 王占刚 蔡明杰
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 遗传算法 路径规划 适应度函数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TD745
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.03.032

摘要

为了降低煤矿生产中发生突水事故的人员和财产损失,在对矿井巷道结构和煤矿突水特性研究分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的煤矿突水避险路径规划方法.以遗传算法为基础,通过对遗传算子进行重新设计,引入新的交叉、变异算子,并在适应度函数中加入安全通过概率作为路径优劣的评定标准,在尽量避免出现早熟现象的前提下,提升算法的收敛速度和可靠性,使算法更适合应用于矿井突水应急逃生和救援路径搜索.实验结果表明,将本算法应用于矿井突水避险路径规划,与传统算法相比,在搜索速度和规避淹没巷道的能力上都有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱希安	北京信息科技大学信息与通信工程学院	56	108	5.0	7.0
2	王占刚	北京信息科技大学信息与通信工程学院	30	18	2.0	2.0
3	蔡明杰	北京信息科技大学信息与通信工程学院	2	1	1.0	1.0