基于神经网络与灰色理论的工程岩体分级

• 作者: 厉从实 张兆省 来光 皇甫泽华 聂胜立
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 岩体分级 灰色理论 BP神经网络 不确定性分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程勘测设计
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TV221.2
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2019.01.021

摘要

建立岩体分级结果与岩石强度、岩体完整度、地下水分布等影响因素间的非线性映射关系,对大型水利水电工程的岩体质量分级工作具有重要意义.以前坪水库坝址区工程岩体为例,采用灰色理论对影响因素及对应结果进行聚类划分,构建灰色理论岩体质量分级体系;以类似工程岩体数据作为输入样本对BP神经网络进行训练,拟合各影响因素与分级结果之间的函数关系,并构造特定网络,最后将研究区岩体数据作为检验样本进行分级.与比传统工程岩体质量分级方法比较表明:新的模型能最大限度利用勘察数据库,且分级结果与传统方法基本一致,少数岩组偏向于经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皇甫泽华		53	41	3.0	4.0
2	张兆省		12	10	2.0	2.0
3	来光		8	14	2.0	3.0
4	聂胜立		2	2	1.0	1.0
5	厉从实		1	2	1.0	1.0