人工智能延续性护理极早产儿系统的设计

• 作者: 周慧 张丽芹 胡鹏 韩玉珠
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 极早产儿 延续性护理 远程监护
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: R197.39
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2019.05.002

摘要

目的:设计人工智能(AI)延续性护理极早产儿系统,对出院后仍需心电监护的极早产儿进行远程监护,实现极早产儿生命体征数据AI分析.方法:将远程模块安装于家庭式心电监护仪上,极早产儿生命体征数据传输至医院监护中心后经AI分析和处理,以远程模块报警系统早期识别和抓取的各种风险事件信息为依据,制定相应的随访指导建议.结果:该系统可根据极早产儿的生命体征数据进行AI分析,对于影响极早产儿生命安危的突发情况,通过微信平台、电话等实时指导其家人进行科学和规范的延续性护理,并提供个性化延续性护理方案,以及突发事件处理方案.结论:AI延续性护理极早产儿系统可延续极早产儿住院期间的生命体征监护,指导家属进行个性化护理,提升家庭照护能力,提高极早产儿的远期生命质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡鹏	南通大学附属妇幼保健院新生儿科	9	37	3.0	6.0
2	周慧	南通大学附属妇幼保健院新生儿科	6	0	0.0	0.0
3	张丽芹	南通大学附属妇幼保健院护理部	3	0	0.0	0.0
4	韩玉珠	南通大学附属妇幼保健院新生儿科	3	0	0.0	0.0