二极管钳位式三电平逆变器功率管开路故障诊断

• 作者: 冯文成 曹斌 王福忠 韩素敏
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: NPC三电平逆变器 故障诊断 杂交粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 检测与监控
• 页码范围: 17-21,69
• 页数: 6页
• 分类号: TM464
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2019.07.005

摘要

针对二极管钳位式三电平逆变器的开路故障,为了准确、可靠地定位出发生故障的功率管,建立了基于杂交粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型.分析了单管故障与双管故障输出电流信号的特点,将NPC三电平逆变器所有的故障进行编码,以傅里叶变换提取三相输出电流的直流分量、基波幅值、基波相位以及二次谐波相位作为故障特征向量建立神经网络,并用杂交粒子群算法将其优化.仿真结果表明,该模型能够准确诊断NPC三电平逆变器单管故障与双管故障,并且杂交粒子群算法优化能力优于基本粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程及其自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	韩素敏	河南理工大学电气工程及其自动化学院	39	159	7.0	11.0
3	曹斌	河南理工大学电气工程及其自动化学院	2	10	1.0	2.0
4	冯文成	河南理工大学电气工程及其自动化学院	2	1	1.0	1.0