基于遗传算法的凸极永磁同步电动机参数辨识

• 作者: 李茂军 钟卫鹏
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 IPMSM 定子电阻 定子电感 转子磁链
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TM341
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000128

摘要

为消除电机运行时参数变化给控制策略带来的影响,提出了一种基于遗传算法辨识凸极永磁同步电机(IPMSM)定子电阻、定子电感以及转子磁链的方法.辩识过程先从电机端口采样电流、电压与转子电角速度,然后使用遗传算法直接搜索导致辨识方程组欠秩的电磁转矩与凸极率,最后用辩识方程计算出结果.由于直接从电机端口采样,避免了采样误差.同时,遗传算法搜索的目标减少,辩识的计算量也随之减小.仿真与实验结果表明本方法能够高效、准确地辨识出电机参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茂军	长沙理工大学电气与信息工程学院	56	528	12.0	21.0
2	钟卫鹏	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0