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摘要:
针对当前算法求解物流配送中心选址问题时,普遍存在求解精度不高、速度较慢和规模较小等缺点,提出一种改进花朵授粉算法的智能求解方法.首先根据物流配送中心模型的特点将花朵授粉算法进行离散化,设计整数编码,再结合遗传算子的选择、交叉和逆转操作进行局部搜索.将花朵授粉算法的全局搜索与遗传算子的局部搜索融合,通过4个不同规模的仿真实验表明所提出的算法在求解精度、速度和规模上较其他算法具有优势,而且规模越大,改进算法的效果越明显,对中等规模的物流选址问题提供了一种较好的寻址方案.
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文献信息
篇名 改进的花朵授粉算法在物流配送中心选址问题中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 物流配送中心选址 花朵授粉算法 遗传算子
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 277-281,316
页数 6页 分类号 TP3
字数 2849字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 广西外国语学院信息工程学院 20 15 2.0 3.0
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节点文献
物流配送中心选址
花朵授粉算法
遗传算子
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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