润滑油添加剂抗磨性能与结构定量关系

• 作者: 刘拥君 禹新良 黄磊
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 抗磨性能 人工神经网络 润滑油添加剂 构效关系
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.2
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2019.01.018

摘要

采用人工神经网络 (ANN) 方法建立以磨损体积量度来表征抗磨性能的定量构效关系 (QSPR) 模型.以载荷因子变量及3个分子描述符 (包括润滑油添加剂分子中P原子个数, 描述分子的大小及对称的2D自相关描述符, 以及描述分子极性与反应活性的3D描述符) 作为模型的输入变量, 采用误差反向传播的ANN拟合磨损体积量度与4个描述符之间的关系.结果表明:建立的模型具有统计意义, 且与文献报道模型相比, 模型更为精确;磨损体积量度与3个分子描述符之间存在非线性关系, 表明3个分子描述符能反映影响润滑油添加剂抗磨性能的重要结构因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘拥君	湖南工程学院化学化工学院	24	74	5.0	6.0
2	禹新良	湖南工程学院化学化工学院	12	15	2.0	3.0
3	黄磊	湖南工程学院化学化工学院	5	2	1.0	1.0