自然通风防辐射罩辐射误差算法

• 作者: 刘清惓 史雪雪 浦玮 王定奥
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 温度传感器 防辐射罩 BP神经网络 辐射误差 Web平台
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 13-16,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2019.04.005

摘要

为提高自动气象站温度传感器观测数据精度,对不同型号的自然通风防辐射罩所产生的辐射误差进行分析,提出一种基于BP神经网络算法对不同表面反射率的防辐射罩进行误差修正.将BP神经网络应用于温度传感器防辐射罩辐射误差的预测:将太阳辐射强度、风速、表面反射率作为BP神经网络的输入,利用计算流体动力学分析防辐射罩在不同大气环境下的辐射误差作为BP神经网络的训练输出.分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0.001,0.002],可见BP神经网络的预测精度在理想值内.最后将BP神经网络得到的辐射误差修正方程用Java进行封装,并开发Web平台实现算法应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清惓	南京信息工程大学电子与信息工程学院	42	91	5.0	7.0
10	浦玮	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
14	史雪雪	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0