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摘要:
目的 探讨甲状腺微小癌的恶性超声征象,评估其对甲状腺微小癌的诊断价值.方法 回顾性分析筛选经病理结果证实的197个结节(其中恶性126个、良性71个),通过Logistic回归分析筛选出独立恶性征象,建立Logistic回归方程.结果 最后,进入Logistic回归模型的五个指标分别是:微小结节的形态、内部结构、纵横比、钙化类型及结节与甲状腺被膜的关系,其ROC曲线下面积为0.9726.以预测概率P=0.5作为阈值,其预测准确率为92.39%.结论 形态不规则、实性、纵横比≥1、结节与甲状腺被膜关系模糊、微钙化是甲状腺微小癌的独立危险因素,由上述五个指标建立的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺微小结节的良恶性.
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文献信息
篇名 高频超声预测甲状腺微小癌的临床研究
来源期刊 实用医学杂志 学科
关键词 甲状腺微小癌 Logistic回归分析 超声检查 病理结果
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 医学检查与临床诊断
研究方向 页码范围 1322-1325
页数 4页 分类号
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5725.2019.08.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蕾 48 350 11.0 15.0
2 王晓东 50 220 9.0 11.0
3 赖雪恩 4 13 2.0 3.0
4 吕亚庆 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
甲状腺微小癌
Logistic回归分析
超声检查
病理结果
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实用医学杂志
半月刊
1006-5725
44-1193/R
大16开
广州市越秀区惠福西路进步里2号之6
1972
chi
出版文献量(篇)
33647
总下载数(次)
22
总被引数(次)
193648
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