基于SCS-CN模型的乌鲁木齐市水资源预测研究

• 作者: 杨愿玲
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 工学
• 关键词: SCS-CN模型 地表径流 降水量 模型精度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 1844字
• 语种: 中文

摘要

传统的统计分析模型未能考虑区域生态要素对水文过程的影响,因而难以拟合水文径流复杂的演变趋势.以乌鲁木齐市地表水资源与降水量年值数据作为输入变量,将美国水土保持局推荐的SCS-CN模型应用于水资源预测研究中,对乌市1951年～2017年径流量进行预测.结果 表明,该模型能够较好拟合乌市水资源变化,其R2为0.895,MAE和RMSE分别为0.1785亿m3、0.2145亿m3,模型效率达0.793,证明该模型可靠,对水资源预测适用程度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨愿玲		2	0	0.0	0.0