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摘要:
唐河支流入库径流状态的变化对于西大洋水库运行管理及保障雄安新区水量供给都具有十分重要的现实意义,为此本文以西大洋水库唐河支流上下游倒马关、中唐梅水文站实测径流资料为研究基础,运用Archimedean Copula函数及Markov相关理论对两站丰枯遭遇概率及丰枯转移状态进行系统研究.结果 表明:丰枯遭遇概率分析中,下游中唐梅水文站承接上游来水效果较好,两站丰枯遭遇概率中具有很强的同步性,概率接近0.8;丰枯转移状态研究中,两站在丰水状态都具有最强的自保守性,倒马关径流序列更显平稳,相较更适合预测;在稳定状态下倒马关水文站极端情况的重现期呈现相反态势,即特枯状态平均重现期最长,约为14年,而中唐梅水文站特丰状态平均重现期最长,约为10年,极端情况下的上游有利趋势并没有在下游水文站更好地呈现.
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文献信息
篇名 西大洋水库唐河支流丰枯演化特征研究
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 西大洋水库 唐河 倒马关水文站 中唐梅水文站 Archimedean Copula函数 Markov理论 丰枯演化
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 P333
字数 4063字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 郑州大学水利与环境学院 47 184 8.0 12.0
2 张金萍 郑州大学水利与环境学院 34 192 8.0 12.0
5 肖宏林 郑州大学水利与环境学院 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
西大洋水库
唐河
倒马关水文站
中唐梅水文站
Archimedean Copula函数
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丰枯演化
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