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摘要:
针对传统槽线自动分析算法中存在的处理效率较低,且分析准确度不高的问题,提出一种基于曲率值追踪的槽线自动分析算法.算法利用位势高度场格点数据,直接计算格点处曲率值,并根据曲率值及相对位置对格点进行分类判别,以提取候选槽点;在候选槽点中筛选合理槽点进行追踪连接;最终通过后处理步骤,得到槽线自动分析结果.实验结果表明,该算法可有效实现气象槽线的自动分析,在分析准确度和运行速度方面较之前算法均有所改进.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于曲率值追踪的气象槽线自动分析算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 槽线 自动分析 位势高度场 格点分类 曲率值追踪
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-232
页数 7页 分类号 TP399
字数 6892字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0243
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄岩 国防科技大学气象海洋学院 2 7 1.0 2.0
2 李骞 国防科技大学气象海洋学院 3 0 0.0 0.0
3 范茵 国防科技大学气象海洋学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
槽线
自动分析
位势高度场
格点分类
曲率值追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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