马兰矿选煤厂典型设备在线远程智能预测性维护系统的应用

• 作者: 庞亮
• 来源期刊: 煤炭加工与综合利用
• 学科: 工学
• 关键词: 选煤厂 选煤设备 智能预测性维护系统 振动温度 监测点 应用效果
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 煤炭洗选加工
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TD948.9
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 11.16200/j.cnki.11-2627/td.2019.12.007

摘要

根据智能化选煤厂建设的要求,马兰矿选煤厂将选煤设备在线远程智能预测性维护作为智能化选煤厂建设的重要内容,通过设计智能预测性维护系统架构,根据相关设备振动温度传感数据监测点选取原则,安装构建典型设备在线远程智能预测性维护系统;该系统通过实时获取数据与正常和故障模型数据进行比对,自动判定设备状态等级,生成故障结论和维护建议,并通过人工进一步查验与修正;该系统应用后,提高了设备维检的针对性,保证了设备的可靠、高效运行.