校园微博舆情的监测技术研究

• 作者: 张明锋 林志垒 黄翔
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情监测 微博 高校
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-65
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 字数: 1797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.020

摘要

网络时代的到来为校园舆情的传播提供了新的渠道.微博具有信息更新及时、来源丰富等优点,基于微博设计的校园舆情监测系统有利于及时发现与预警校园热点事件.本系统采用聚焦式网络爬虫进行微博数据的定时采集,利用TF-IDF模型提取微博文本特征实现微博内容快速分类,同时通过对微博行为数据进行加权打分,确定微博内容的影响力.最终将高影响力的微博博文与关键词推送给系统使用者,达到舆情预警的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明锋	福建师范大学地理科学学院	30	177	8.0	12.0
2	林志垒	福建师范大学地理科学学院	23	321	11.0	17.0
3	黄翔	福建师范大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0