基于小波包变换与遗传膜优化的BP神经网络的孤岛检测方法

• 作者: 丁吉 宋艳妮 邱少引 陈永强 鲍晓婷
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏并网 孤岛检测 小渡包变换 遗传膜优化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TM73|TM615
• 语种: 中文

摘要

光伏并网分布式发电运行中,为保障系统运行的稳定和安全,需具备较高的孤岛检测能力.为此,提出了基于小波包变换与遗传膜优化BP神经网络的孤岛检测方法,在不添加任何扰动的情况下,能实现无盲区检测,弥补传统被动式和主动式孤岛检测存在的不足,通过对PCC点电压信号进行小波包变换提取特征向量,并作为神经网络的输入样本,再利用WPT-GAPS-BP神经网络算法进行孤岛判断.通过仿真,验证了该方法的检测速度和精度更快更准确,具有一定的可行性和可靠性.