基于动态适应度函数的模糊测试技术研究

• 作者: 刘克胜 常超 朱凯龙 邓一杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 遗传算法 动态适应度函数 DynFuzzer 路径覆盖率
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 1415-1418,1427
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0266

摘要

模糊测试是一种有效的自动化漏洞挖掘技术,主流模糊测试技术采用遗传算法生成测试用例,存在早熟现象,导致路径覆盖率不足.针对该问题,提出一种基于动态适应度函数的模糊测试方法.综合考虑了种子新度和路径深度因素,设计了根据测试阶段不同而动态变化的适应度函数,实现了基于动态适应度函数的模糊测试工具DynFuzzer.在BegBunch和CGC提供的测试集上进行实验,结果表明,与现有模糊测试工具相比,DynFuzzer路径覆盖率提高了40％,多发现了10％的bug.基于动态适应度函数的模糊测试方法能有效克服早熟问题,提高路径覆盖率,发现更多的bug.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓一杰	国防科技大学电子对抗学院	3	4	1.0	1.0
2	刘克胜	国防科技大学电子对抗学院	3	22	2.0	3.0
3	朱凯龙	国防科技大学电子对抗学院	8	8	2.0	2.0
4	常超	国防科技大学电子对抗学院	4	3	1.0	1.0