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基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测
基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测
作者:
何书
鲜木斯艳·阿布迪克依木
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
易发性分区
BP神经网络
MIV
空间预测
滑坡评价
摘要:
针对普通神经网络模型确定滑坡易发性评价指标权重及易发性制图精度不高的问题,提出了一种新的权重确定方法和滑坡易发性评价模型.将BP神经网络模型和MIV理论相结合,获取最优隐藏节点数,优化神经网络模型.在此基础上,综合BP神经网络连接矩阵和MIV值确定滑坡易发性评价指标权重,构建滑坡评价模型.将评价模型应用于龙南县滑坡易发性制图,并利用ROC曲线对评价结果进行了检验.结果 表明:MIV-BP模型具有较高的精度(AUC =0.820 4),在滑坡空间预测中具有更高的准确性和较大的应用潜力.
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因子筛选
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BP神经网络
基于GIS与BP神经网络的采空塌陷易发性预测
GIS
BP神经网络
采空塌陷
易发性预测
南江滑坡群体积的BP神经网络模型与预测
滑坡
体积
评价参数
BP神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
基于MIV-BP神经网络的滑坡易发性空间预测
来源期刊
人民长江
学科
地球科学
关键词
易发性分区
BP神经网络
MIV
空间预测
滑坡评价
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
地质与勘测
研究方向
页码范围
140-144
页数
5页
分类号
P642
字数
4139字
语种
中文
DOI
10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.11.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
何书
江西理工大学资源与环境工程学院
26
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6.0
6.0
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鲜木斯艳·阿布迪克依木
江西理工大学资源与环境工程学院
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易发性分区
BP神经网络
MIV
空间预测
滑坡评价
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
主办单位:
水利部长江水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4179
CN:
42-1202/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市解放大道1863号
邮发代号:
38-22
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
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