基于PSO-BP模型的5083铝合金力学性能预测

• 作者: 崔鑫 张建平 张能辉
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: PSO-BP模型 BP模型 铝合金 力学性能 收敛速度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TG146.2|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.06.028

摘要

为准确预测5083铝合金热力学参数与其流变应力之间的关系,基于PSO优化BP神经网络方法提出了PSO-BP铝合金性能预测模型,并对BP模型和PSO-BP模型预测结果进行了对比与分析.结果 表明:PSO-BP模型预测值与试验值的吻合度高于BP模型,更能准确地反映铝合金在不同工艺条件下流变应力的变化规律;PSO-BP预测模型具有更快的收敛速度,达到BP预测模型的10倍以上;与传统BP模型相比,PSO-BP模型预测值的平均相对误差不到BP模型的50％,在低温和高温时更明显,且4种应变速率下其预测值与试验值的线性回归决定系数更接近于1,证明了PSO-BP模型对5083铝合金力学性能具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张能辉	上海大学理学院力学系	29	135	6.0	11.0
2	张建平	上海理工大学机械工程学院	7	0	0.0	0.0
3	崔鑫	上海电力大学能源与机械工程学院	1	0	0.0	0.0