改进神经网络的无线传感器节点定位

• 作者: 马世欢 鲁华栋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 锚节点 待定位节点 参数测量 神经网络 定位精度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.029

摘要

针对传统神经网络存在收敛速度慢等不足,为了提高无线传感器节点的定位精度,提出了改进神经网络的无线传感器节点定位模型.首先对锚节点和待定位节点之间的相关参数进行测量,然后通过神经网络拟合模型参数,并通过粒子群算法优化神经网络,最后根据模型参数实现无线传感器节点的定位,并通过定位实验分析模型的性能.实验结果表明,改进神经网络较好地克服了当前无线传感器节点定位模型的局限性,有效降低了传感器节点定位的误差,传感器节点定位的实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世欢	河南工业职业技术学院电子信息工程系	17	23	3.0	3.0
2	鲁华栋	河南工业职业技术学院电子信息工程系	22	42	3.0	5.0